Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Temelleri
R Programlama Dili İle Makine Öğrenmesine Giriş
- Kayıtlı 18 öğrenci
- Türkçe
Açıklama
R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için yazılım ortamı olup aynı zamanda programlama dilidir. R Foundation tarafından desteklenen ve GNU Tasarısının parçası olan bir özgür yazılımdır. Yeni Zelanda Auckland Üniversitesinden Ross Ihaka ve Robert Gentleman tarafından ortaya çıkarılan[2] R, hâlihazırda R Geliştirme Çekirdek Ekibi tarafından geliştirilmektedir. S programlama diline benzeyen R, S'nin uyarlaması olarak değerlendirilebilir.
İstatistikî yazılım geliştirme için istatistikçiler arasında de fakto standart haline gelen R, istatistikî yazılım geliştirme ve veri analizi alanında kullanılmaktadır.[3]
R'nin kaynak kodları GNU Genel Kamu Lisansı altında olup değişik işletim sistemlerinde kullanılabilir durumdadır. R, komut satırı arayüzü kullanıyor olsa da değişik grafik kullanıcı arayüzleri de bulunmaktadır.
Neler öğreneceksiniz
Algoritma Mantığını Öğrenecekler
Makine Öğrenmesi Hakkında Bilgi Sahibi Olacaklar
Big Data İle Nasıl Çalışacaklarını Öğrenecekler
Temel Yazılım Bilgisine Sahip Olacaklar
Yapay Zeka ile İstatistik Nasıl Yapılacak Bu Konuda Eğitilecekler
Bilgisayar
İnternet
Temel Düzeyde Matematik (Ders içerisinde bilmediğinizi varsayıp matematik dersleri de veriliyor )
- 305 Öğrenci
- 2 Yorum
Merhabalar ben Tuncay Erol, Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans bölümü mezunu, Marmara Üniversitesi Pedagojik Formasyon sahibi Aynı zamanda Sakarya Üniversitesinde Bilişim Teknolojileri alanında Yüksek Lisans Eğitimine devam eden bir Bilişim Teknolojileri Öğretmeniyim :) Özel bir okulda Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Öğretmeni olarak Görev Yapmaktayım. Uzmanlık alanlarım Java, Html, Css, Js, Python, Wordpress ve bununla beraber bir çok web yazılım dilidir. Sizlere bilgi birikimimi paylaşmaktan onur duyarım.
Birlikte sıkça alınanlar
CyberShield Academy
Eğitmen
- TUNCAY EROL
- 305 Öğrenci
- 2 Yorum
Merhabalar ben Tuncay Erol, Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans bölümü mezunu, Marmara Üniversitesi Pedagojik Formasyon sahibi Aynı zamanda Sakarya Üniversitesinde Bilişim Teknolojileri alanında Yüksek Lisans Eğitimine devam eden bir Bilişim Teknolojileri Öğretmeniyim :) Özel bir okulda Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Öğretmeni olarak Görev Yapmaktayım. Uzmanlık alanlarım Java, Html, Css, Js, Python, Wordpress ve bununla beraber bir çok web yazılım dilidir. Sizlere bilgi birikimimi paylaşmaktan onur duyarım.
Dersler
R Yükleme Adımları ve Hello Word
1 SayfalarDeğişkenlere Giriş
1 Sayfalar- Değişkenlere Giriş
Değişkenlerle Temel Matematik İşlemleri
1 Sayfalar- Değişkenlerle Temel Matematik İşlemleri
Operatörler
1 SayfalarWhile Döngüsü
1 Sayfalar- While Döngüsü
For Döngüsü
1 Sayfalar- For Döngüsü
Koşullar
1 Sayfalar- Koşullar
Vektörler
1 SayfalarVektör Yaratma ve Komut Sistemi
1 Sayfalar- Vektör Yaratma ve Komut Sistemi
Fonksiyonlar
1 Sayfalar- Fonksiyonlar
Factor Pivot ve Summary Fonksiyonları
1 Sayfalar- Factor Pivot ve Summary Fonksiyonları
Arrays
1 Sayfalar- Arrays
Modules
1 Sayfalar- Modules
Matrix Nedir
1 SayfalarMatrix İşlemler
1 Sayfalar- Matrix İşlemler
Matrix Manipüle
1 Sayfalar- Matrix Manipüle
Data Frame Nedir
1 SayfalarÇevireçler
1 SayfalarVeri Seti Yükleme
1 SayfalarKorelasyon
1 SayfalarHızlı Fonksiyonlar
1 SayfalarHata Kodları
1 Sayfalar- Hata Kodları
R Çalışma Dizini Mantığı ve Manipülasyonları
1 Sayfalar- R Çalışma Dizini Mantığı ve Manipülasyonları
Plot Grafiği
1 Sayfalar- Plot Grafiği
Geom Point
1 Sayfalar- Geom Point
GGPLOT ile Grafik Konumlandırma
1 Sayfalar- GGPLOT ile Grafik Konumlandırma
Color Model
1 Sayfalar- Color Model
Derinlemesine Grafikler
1 Sayfalar- Derinlemesine Grafikler
Multi Grafikler
1 Sayfalar- Multi Grafikler
Geom Bars
1 Sayfalar- Geom Bars
Makine Öğrenmesi Nedir
1 Sayfalar- Makine Öğrenmesi Nedir
Regresyon Nedir
1 Sayfalar- Regresyon Nedir
Regresyon Doğrusu Cep Telefonu Fiyat Endeksi
1 Sayfalar- Regresyon Doğrusu Cep Telefonu Fiyat Endeksi
Ev Kira Endeksi Algoritması
1 Sayfalar- Ev Kira Endeksi Algoritması
Kirayı Tahmin Et
1 Sayfalar- Kirayı Tahmin Et
Karar Ağaçları
1 Sayfalar- Karar Ağaçları
Makine Öğrenmesi ile Diyabet Olma Olasılığını Hesapla
1 Sayfalar- Makine Öğrenmesi ile Diyabet Olma Olasılığını Hesapla
Ham veri Üzerine Diyabet Analizi
1 Sayfalar- Ham veri Üzerine Diyabet Analizi
En Yakın Komşu Algoritması
1 Sayfalar- En Yakın Komşu Algoritması
KNN ile Köpek Cinsi Tahmin Algoritması
1 Sayfalar- KNN ile Köpek Cinsi Tahmin Algoritması
Genel Tekrar ve K Ortalama Algoritması
1 Sayfalar- Genel Tekrar ve K Ortalama Algoritması
2 Kümeli veri Analizi
1 Sayfalar- 2 Kümeli veri Analizi
Birliktelik Analizi
1 Sayfalar- Birliktelik Analizi
2500 Kalemden Oluşan Market Fişi Oluşturma
1 Sayfalar- 2500 Kalemden Oluşan Market Fişi Oluşturma
Farklı Fişteki Verileri Tek Fişte Toplama
1 Sayfalar- Farklı Fişteki Verileri Tek Fişte Toplama
En Yüksek Oranda Satın Alınan Fiş Miktarını Bulma
1 Sayfalar- En Yüksek Oranda Satın Alınan Fiş Miktarını Bulma
Apriori Algoritması
1 Sayfalar- Apriori Algoritması
Final Uygulaması
1 Sayfalar- Final Uygulaması
Bayes Algoritması
1 Sayfalar- Bayes Algoritması
Reel Data ile Bayes
1 Sayfalar- Reel Data ile Bayes
Hatalı verileri Manipüle Etme
1 Sayfalar- Hatalı verileri Manipüle Etme
Hatalı Verilerin Ham Veriye Etkisi
1 Sayfalar- Hatalı Verilerin Ham Veriye Etkisi
Data Parse
1 Sayfalar- Data Parse
Algoritma Final ~ Tahmin Yapma Sistemi
1 Sayfalar- Algoritma Final ~ Tahmin Yapma Sistemi
Yorumlar
Yorum yapmak için bu içeriğe sahip olman gerekir.